Cinq piliers. Une seule barre.
La discipline pour livrer du code écrit par l'IA au niveau de qualité production. Sautez-en un seul et le modèle vous écrit une démo, pas un produit.
- Pilier 01
Spécification
Des specs précises en entrée. Du code livré en sortie.
L'IA livre exactement ce que vous demandez, y compris la mauvaise chose, vite. Nous investissons les premiers 10% dans le cadrage pour que les 90% suivants atterrissent proprement.
- Pilier 02
Contexte
Le modèle voit ce que nous façonnons.
La qualité de sortie est une fonction de la qualité d'entrée. Nous façonnons ce que le modèle voit au lieu de coller une fonction en priant.
- Pilier 03
Vérification
Une boucle de feedback fermée, pas du feeling.
Le code écrit par l'IA est sujet aux régressions, sauf à lui donner une boucle de feedback serrée. Tests, types, sondes de bout en bout : câblés avant la première fonctionnalité, pas après le premier incident.
- Pilier 04
Architecture
Les paris que le modèle ne peut pas faire à votre place.
Les LLM convergent vers la moyenne. Frontières, nommage, abstraction : les paris qui font fructifier ou pourrir une codebase. Nous les faisons délibérément, pas par accident.
- Pilier 05
Durcissement
Le travail que l'IA n'ajoute que si on le lui demande.
Secrets, observabilité, gestion d'erreurs, idempotence. L'IA livre du niveau démo par défaut ; le niveau production, c'est de l'opinion plus de la discipline. Nous apportons les deux.
“Ces cinq-là ne sont pas une checklist. C'est le framework qui transforme l'IA d'un stagiaire 2x en un senior 10x.
Sautez-en un seul et vous voilà revenu au stagiaire.”